Specjalista / Specjalistka ds. Analizy Danych

Jako Holcim Polska jesteśmy producentem innowacyjnych i zrównoważonych rozwiązań budowlanych od fundamentów aż po dach.

Holcim Polska wdraża technologie i rozwiązania o obniżonym śladzie węglowym, możliwe do zastosowania na każdym etapie życia budynku, od projektowania i budowy po naprawy oraz renowacje, jesteśmy światowym liderem w wykorzystaniu odpadów jako źródła energii i surowców. Zatrudniamy ok. 70 tys. osób w 70 krajach. W związku z ciągłym rozwojem poszukujemy osoby, która wesprze nasz zespół.

Piechcin

Zadania, które na Ciebie czekają:

Analiza sprzedaży: Tworzenie modeli analitycznych mających na celu zrozumienie i przewidywanie trendów sprzedażowych, identykowanie szans i ryzyk.
Rozwój strategii sprzedażowych: Wsparcie zespołów sprzedażowych i marketingowych w tworzeniu strategii ukierunkowanych na wzrost sprzedaży i ekspansję rynkową.
Analiza segmentów rynku: Opracowywanie zaawansowanych raportów i analiz dla segmentów: Cement, Kruszywa, Betony oraz Suche Mieszanki.
Optymalizacja procesów: Współpraca z zespołami operacyjnymi w celu optymalizacji procesów sprzedażowych i produkcyjnych na podstawie zebranych danych.
Modelowanie predykcyjne: Tworzenie modeli statystycznych i predykcyjnych mających na celu przewidywanie popytu, zachowań klientów oraz potencjalnych barier rynkowych.
Raportowanie: Regularne przygotowywanie raportów dla zarządu oraz zespołów sprzedażowych, uwzględniających rekomendacje oraz wnioski wynikające z analiz.
Współpraca międzydziałowa: Ścisła współpraca z zespołami IT, marketingu oraz operacji, w celu integrowania danych i narzędzi analitycznych.

Co zyskasz?

Pakiet Medicover dla pracownika i jego rodziny
Pakiet Medicover sport (2 wejścia tygodniowo)
Fundusz pracowniczy
Dofinansowanie do wypoczynku
Dostęp do szkoleń i unikalny plan rozwoju
Dofinansowanie do nauki języka angielskiego
4.12 dniem wolnym od pracy
Umowę o pracę
Szansę na rozwój wewnątrz organizacji
Dostęp do najnowocześniejszych technologii
Pracę, w której masz wpływ na świat i otoczenie
Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku

Co jest dla nas ważne?

Wykształcenie wyższe w dziedzinie analizy danych, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej.
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, preferowane w branży produkcyjnej lub budowlanej.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/ C1.
Znajomość narzędzi analitycznych, takich jak Python, R, SQL oraz narzędzi do wizualizacji danych (Qlik Sense, Looker, etc.).
Doświadczenie w implementacji algorytmów sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych w obszarach sprzedaży, segmentacji klientów i predykcji popytu.
Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego (machine learning) oraz głębokiego uczenia (deep learning) w celu przewidywania i optymalizacji wyników sprzedażowych. Zdolności analityczne oraz strategiczne myślenie oparte na danych.
Doświadczenie w pracy z danymi sprzedażowymi i rynkowymi, preferowane w sektorze budowlanym lub produkcji materiałów budowlanych.
Zdolność do pracy w dynamicznym środowisku oraz umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji opartych na analizie danych.
Mile widziana znajomość sektora produkcji cementu lub materiałów budowlanych oraz systemów Salesforce, SAP, Anaplan.

Administratorem Państwa danych osobowych jest Holcim Polska z siedzibą w Małogoszczu, przy ul. Warszawska 110 (28-366), wpisana do rejestru przedsiębiorców Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 000062569, numer NIP: 5261060765 o kapitale akcyjnym 811.329.500 PLN opłaconym w pełni, której akta rejestrowe przechowywane są w Sądzie Rejonowym Kielcach.

Kontakt do Inspektora Ochrony Danych:Krzysztof Radtke, mail: pl-m-inspektor-ochrony-danych@holcim.com

Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko pracy u Administratora oraz w celu realizacji prawnie uzasadnionego interesu Administratora opisanego poniżej.

Administrator będzie przetwarzał następujące kategorie Państwa danych: Dane identyfikacyjne, dane kontaktowe, dane adresowe, dane dotyczące wykształcenia, dane dotyczące przebiegu dotychczasowego zatrudnienia, dane dotyczące zainteresowań.Pozostałe dane przetwarzamy na podstawie Państwa dobrowolnej zgody, którą wyrazili Państwo wysyłając nam swoje zgłoszenie rekrutacyjne i ich podanie nie ma wpływu na możliwość udziału w rekrutacji.

Podstawą prawną przetwarzania Państwa danych jest prawnie uzasadniony interes Administratora - art. 6 ust. 1 lit. f rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO), polegający na poszukiwaniu i zatrudnianiu pracowników oraz prowadzeniu postępowań rekrutacyjnych zmierzających do zatrudnienia pracownika, którego kwalifikacje najbardziej odpowiadają zapotrzebowaniu Administratora.

Podstawą przetwarzania Państwa danych w zakresie niezbędnym do zawarcia i wykonania umowy o pracę jest art. 6 ust. 1 lit. c RODO.

Administrator nie planuje przekazywać Państwa danych osobowych odbiorcom spoza EOG, czyli do państw trzecich.

Dane osobowe będą przetwarzane do zakończenia procesu rekrutacji. Ponadto dane osobowe możemy przechowywać dla celów ustalenia, dochodzenie lub ochrony przed roszczeniami związanymi z procesem rekrutacji przez okres sześciu miesięcy.

Przysługuje Państwu prawo dostępu do danych, ich poprawiania, żądania ich usunięcia, a także prawo ograniczenia przetwarzania, przenoszenia danych, wniesienia sprzeciwu co do przetwarzania danych osobowych oraz prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego, jeżeli dane są przetwarzane niezgodnie z wymogami prawnymi. W Polsce jest to Prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych. W związku z tym, ze dane są przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu Administratora, przysługuje Państwu prawo sprzeciwu wobec przetwarzania danych osobowych, jeśli wynika to z przyczyn związanych z Państwa szczególną sytuacją.

TU znajduje się pełna informacja o ochronie danych osobowych.

Podobne oferty

Specjalista / Specjalistka ds. Analizy Danych